Как соединить бизнес-идеи с машинным обучением и разработать эффективный алгоритм? Ответ на этот вопрос представлен в книге "От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML". Автор подробно освещает все этапы постановки задач: от глубокого понимания бизнес-целей до выбора метрик, учета данных и тестирования модели. Вы узнаете, почему успешный алгоритм начинается с четко сформулированной задачи, как избежать распространенных ошибок при работе с данными, учесть ограничения ресурсов и сделать модель понятной для бизнеса. Эта книга станет вашим проводником в мире машинного обучения, помогая создавать успешные проекты на стыке технологий и бизнес-целей.
Обложка: Midjourney - Лицензия
Слушать аудиокнигу "От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML" слушать бесплатно