Случайный лес: Как приручить одну из самых мощных ML-моделей

Артем Демиденко
Случайный лес является одним из самых эффективных и универсальных методов в области машинного обучения, позволяющим с высокой точностью решать задачи как классификации, так и регрессии. Данная книга станет вашим проводником в увлекательный мир случайных лесов. Вы постепенно освоите тонкости создания деревьев принятия решений, изучите ансамблевый подход, ознакомитесь с методами настройки гиперпараметров и научитесь избегать переобучения. Автор подробно разъясняет, как применять случайный лес для анализа больших объемов данных, выявления значимых признаков и разработки работоспособных моделей. В издании представлены теоретические основы, основные концепции, практические примеры на языке Python, а также полезные рекомендации для решения различных задач. Это не просто руководство, а мощный инструмент, который позволит вам раскрыть потенциал случайного леса и использовать его в реальных проектах. Обложка: Midjourney - Лицензия

Слушать аудиокнигу "Случайный лес: Как приручить одну из самых мощных ML-моделей" слушать бесплатно

Опишите проблему X