НЛП и искусственный интеллект: Анализ языка, моделирование коммуникации

Данное руководство тщательно рассматривает взаимодействие между классическим НЛП (Нейролингвистическим программированием) и вычислительным AI (Natural Language Processing). Мы исследуем, как структурные модели НЛП — Мета-модель и Модель Милтон — могут быть адаптированы в алгоритмические фреймворки для повышения точности языкового анализа и эффективности генеративной коммуникации. В центре внимания находится применение Мета-модели для восстановления “глубинной структуры” пользовательских запросов (устранение удалений и искажений) и использование Модели Милтон для стратегического влияния и установления раппорта в чат-ботах и виртуальных ассистентах. Руководство детально описывает техники анализа VAKOG, выявления убеждений и метапрограмм для глубокой персонализации, а также разрабатывает строгие этические протоколы для ответственного управления “цифровым влиянием” AI. Цель состоит в создании адаптивных, психологически информированных систем, способных моделировать эффективное человеческое взаимодействие.