LLM-тюнинг концепции когнитивного программирования сознания

Работа представляет собой изучение подходов и методов настройки больших языковых моделей (LLM) для решения задач, связанных с когнитивными процессами. В книге подробно рассматриваются принципы интеграции искусственного интеллекта в когнитивное программирование, включая использование LLM для моделирования мышления, восприятия и принятия решений. Автор исследует взаимодействие нейросетевых технологий с когнитивными науками, подчеркивая важность адаптации моделей к контексту и осмысленного обучения. Также книга охватывает темы семантической фильтрации, синтетических данных и методик аннотирования для повышения точности и гибкости моделей. Используя подходы из философии и нейробиологии, автор демонстрирует, как LLM могут быть настроены для более глубокого понимания и интерпретации человеческого сознания, что открывает новые горизонты в создании интеллектуальных систем, способных работать с абстрактными концепциями и сложными когнитивными задачами.