НЛП и искусственный интеллект: Анализ языка, моделирование коммуникации

Данное руководство подробно рассматривает взаимодействие между классическим НЛП (Нейролингвистическим программированием) и вычислительным AI (Natural Language Processing). Мы исследуем, как структурные модели НЛП — Мета-модель и Модель Милтон — могут быть преобразованы в алгоритмические фреймворки для повышения точности языкового анализа и эффективности генеративной коммуникации. В центре внимания находится использование Мета-модели для восстановления “глубинной структуры” пользовательских запросов (устранение искажений и удалений) и применение Модели Милтон для стратегического влияния и формирования раппорта в чат-ботах и виртуальных помощниках. Руководство также подробно описывает техники анализа VAKOG, выявления убеждений и метапрограмм для глубокой персонализации, а также разрабатывает строгие этические протоколы для ответственного управления “цифровым влиянием” AI. Основная цель заключается в создании адаптивных, психологически обоснованных систем, способных моделировать эффективное человеческое взаимодействие.