Этот мануал является полным руководством по интеграции ИИ-ассистента в полный цикл академического исследования. Он предназначен для академиков, аналитиков и студентов и охватывает восемь основных этапов: от этических основ и настройки рабочего окружения до финальной подготовки статьи к публикации.
Особое внимание уделяется автоматизации рутинных процессов, таких как масштабный литературный обзор, интеллектуальная очистка данных, генерация и ранжирование тестируемых гипотез, а также симуляционное моделирование. Мануал подробно описывает использование ИИ для выявления скрытых паттернов в данных, структурирования разделов “Методология” и “Обсуждение”, а также применения продвинутых методов XAI для обеспечения интерпретируемости сложных моделей.