Фёдор Баснописец – Нейро таргет. Эффективные кампании (страница 6)

18

Подумайте на минутку о своей собственной ленте в соцсети. Какие цифровые следы вы оставляете за день? Что вы искали, что смотрели, на что реагировали? Эти следы, собранные вместе, могли бы нарисовать довольно точный ваш портрет. Не становится ли немного понятнее, как это работает в масштабах миллионов? Не пугайтесь этого, а посмотрите на это как на возможность. Вы, как маркетолог, получаете в руки инструмент, который позволяет понять людей не на уровне безликой толпы, а на уровне их ежедневных выборов и микродействий.

И вот здесь мы подходим к главному парадоксу. Чем больше данных, тем ближе мы можем вернуться к тому самому персональному подходу из маленькой лавки. Только теперь мы можем делать это не для десятка, а для миллионов людей одновременно. Мы можем говорить с каждым на его языке, о его интересах, в нужный момент. Но для этого нужно не просто собрать данные, а научиться их слышать. А это уже работа для нашего следующего героя – нейросети. Но об этом мы поговорим в следующих главах. А пока запомните: большие данные – это не страшный монстр, а ваш самый богатый и детализированный справочник по аудитории. Осталось только научиться в нём читать.

Почему старые методы перестают работать

Помните те времена, когда для успешной рекламы было достаточно выбрать пол, возраст и город? Это было похоже на стрельбу из пушки по голубям на центральной площади – голубей много, площадь одна, и рано или поздно кто-то да попадал. Рекламные бюджеты работали, конверсия была, и все были довольны. Но сейчас, выходя на ту же площадь, вы видите, что голуби стали умнее, научились маскироваться под прохожих, и у каждого в кармане лежит список конкретных предпочтений, куда лететь за хлебными крошками. Стрельба из пушки превращается в дорогой и бесполезный фейерверк.

В чем же корень проблемы? Старые методы – это демография, география и широкие интересы – работали в мире, где данных было мало, а конкуренция за внимание была на порядок ниже. Мы сегментировали аудиторию по большим, грубым блокам: женщины 25-35, Москва, интересуется красотой. И в эту категорию попадала и молодая мама, ищущая детский крем, и бьюти-блогер, тестирующая люксовые сыворотки, и студентка, которой просто понравилась картинка в группе про макияж. Реклама одного косметического бренда показывалась всем им. Результат? Бюджет распыляется, конверсия падает, а маркетолог чешет затылок и увеличивает ставки, надеясь на чудо.

Аудитория усложнилась, а мы – нет

Представьте, что вы пытаетесь описать своего лучшего друга. Старый метод – это сказать: «Мужчина, 30 лет, живет в Питере, любит спорт». И по этим параметрам вам попробуют подобрать ему подарок. Скорее всего, это будет абонемент в фитнес-клуб. Но если вы знаете его глубже, вы скажете: «Он ненавидит толпу, поэтому ходит в зал в шесть утра, обожает специфический подкаст про историю футбола 90-х, покупает кроссовки только определенной японской марки и в последнее время заинтересовался осознанным потреблением». Вот это – психографический портрет. Это то, чем на самом деле живет человек, что движет его решениями. Социальные сети сегодня – это и есть бесконечный источник таких глубоких, поведенческих данных. Люди оставляют цифровые следы: что смотрят, с кем спорят, что лайкают в два часа ночи, какие статьи читают до конца. Старые методы эти следы игнорируют, ходя по верхам – по полу и возрасту. Это как судить о книге по обложке, не читая аннотации.

Путь к покупке больше не линия, а лабиринт

Раньше все было просто: увидел рекламу – зашел на сайт – купил. Линейная воронка. Сегодня наш гипотетический клиент может увидеть ваш креатив в ленте, пролистать, потом через неделю наткнуться на отзыв в блоге, потом спросить совета у голосового помощника, потом сравнить цены в пяти разных местах, и только потом, в момент усталости от выбора, купить там, где реклама попалась ему еще раз, но уже с предложением, идеально бьющим в его текущую боль. Этот путь – нелинейный, хаотичный, уникальный для каждого. Традиционный таргет, заточенный под линейные гипотезы, здесь теряется. Он не может предсказать, в какой момент и с каким сообщением нужно появиться снова, чтобы стать решающим аргументом. Он бьет по широкой аудитории в надежде, что кто-то сейчас как раз в той точке пути, где нужно. Эффективность такого подхода стремительно падает.

Опишите проблему X