А теперь представьте другую картину. С вашего первого рабочего дня за вами тихо наблюдает… нет, не большой брат, а внимательный цифровой помощник. Он не подглядывает в камеру, а анализирует ваши действия в рабочих системах, темп, с которым вы проходите обучение, и даже тон ваших сообщений в общем чате. На основе этого он незаметно подстраивает вашу программу адаптации. Если вы лучше усваиваете информацию из коротких видео, а не из текстов, он предложит вам именно видео-контент. Если система видит, что вы застряли на определенном задании, она автоматически предложит помощь или упрощенную инструкцию. И все это без громких заявлений и сложных настроек. Это и есть вступление в эру искусственного интеллекта в HR, где технологии работают не вместо человека, а для него.
От кадровика к алгоритму
Исторически HR всегда был сферой человеческого общения, интуиции и, будем честны, часто субъективных решений. Кадровик был тем самым человеком, который чувствовал атмосферу в коллективе, подбирал слова для мотивации и решал конфликты по наитию. Его главным инструментом был опыт. Это прекрасно, но у опыта есть два серьезных недостатка: он не масштабируется и ему свойственно ошибаться. В компании на 50 человек один HR-специалист может быть гением коммуникации, но в компании на 200 человек его уже на всех не хватит. А в компании на 15 человек его, скорее всего, просто нет в штате, и его функции висят на руководителе, которому и так хватает забот.
Искусственный интеллект, а конкретно нейросети, приходят в эту область не как замена живому общению, а как инструмент, который берет на себя тяжелую аналитическую и рутинную работу. Если представить процесс адаптации как строительство дома, то раньше HR или руководитель был и архитектором, и прорабом, и каменщиком одновременно. Теперь же нейросеть может взять на себя роль прораба, который следит за планом, вовремя подвозит материалы и предупреждает, если где-то кривизна стен выходит за допустимые пределы. А архитектор – человек – может сосредоточиться на самом главном: на том, чтобы дом был уютным, а людям в нем хотелось жить.
Что такое нейросеть для HR? Простыми словами
Слово “нейросеть” звучит пугающе. Многие сразу представляют себе суперкомпьютер, который вот-вот восстанет против человечества. На деле все гораздо проще и скучнее. Представьте себе очень старательного и неутомимого стажера. В первый день работы вы даете ему задание: просмотреть сто успешных историй адаптации сотрудников и сто неудачных. Вы говорите ему, на какие параметры смотреть: скорость выполнения тестовых задач, активность в чатах, результаты обратной связи через неделю, месяц, три месяца. Стажер сидит, изучает эти данные день и ночь, ищет закономерности. Через некоторое время он приходит к вам и говорит: “Шеф, я кажется понял. Сотрудники, которые в первую неделю задавали больше пяти вопросов в день в общем чате и проходили базовый курс со скоростью выше среднего, в 80% случаев успешно проходили испытательный срок. А те, кто молчал и застревал на третьем модуле обучения, с вероятностью 70% увольнялись в первые три месяца”.
Вы только что увидели работу простейшей нейросети. Она не думает, она ищет паттерны – повторяющиеся шаблоны в огромных массивах информации. Чем больше данных вы ей дадите, тем точнее будут ее “догадки”. И делает она это в масштабах и со скоростью, недоступной ни одному человеку. Она не устает, не страдает от плохого настроения и не забывает, что выяснила вчера.
Человек в центре цифровой вселенной
Самый важный принцип, который мы заложим в основу всей книги: технологии в HR существуют для того, чтобы сделать процессы более человечными, а не наоборот. Парадокс? Вовсе нет. Потратьте минутку и вспомните свою самую неудачную адаптацию. Что вам не хватило больше всего? Вероятно, внимания, четкого понимания, что от вас хотят, и ощущения, что о вас заботятся. Когда руководитель завален операционкой, ему физически не хватает времени дать это каждому новичку.
Нейросеть же может создать основу для этой заботы. Она освобождает время руководителя, взяв на себя отслеживание прогресса и автоматическую отправку нужных материалов. Она дает новичку ощущение, что его путь продуман и уникален. В итоге, когда руководитель все же находит время для личной беседы, он приходит не с вопросом “Ну как ты там?”, а с конкретным предложением: “Я вижу, ты быстро освоил отчеты, но застрял на работе с CRM. Давай я покажу тебе один лайфхак”. Разница колоссальна. В первом случае новичок чувствует себя брошенным, во втором – ценным и понятым. Искусственный интеллект здесь выступает как усилитель человеческого внимания, а не как его заменитель.